مطابق روال گذشته، پس از پایان نیمسال تحصیلی، مایلم دانشجویان برتر هر درس را معرفی نمایم. ضمن آرزوی موفقیت بیشتر برای این عزیزان، امیدوارم در آینده شاهد موفقیت های بیشتر ایشان و البته سایر دانشجویان گرامی باشیم. درس سیگنال و سیستم نمره کل: آقای حسین رحمت پورپایان ترم: آقای بهروز …
توضیحات بیشتر »ابزارهای گرافیکی و کمک آموزشی برای درک بهتر مفاهیم سیگنال ها
تعدادی ابزار گرافیکی و کمک آموزشی برای رسم سیگنال ها تهیه شده که در پیوندهای زیر قابل دسترس است: نمایش سیگنال های نمایی مختلطکدهای متلب برای رسم سیگنال های مختلط نمایی پیوستهکدهای متلب برای رسم سیگنال های مختلط نمایی گسسته
توضیحات بیشتر »جلسات پیشرفت پروژه در نیمسال دوم سال ۹۸-۱۳۹۷
جلسات پیشرفت پروژه در نیمسال دوم سال ۹۸-۱۳۹۷ در روزهای دوشنبه ساعت ۹ تا ۱۴ در اتاق ۱۰۷B برگزار می گردد. حضور کلیه دانشجویان پروژه در جلسات پیشرفت پروژه الزامی است.
توضیحات بیشتر »کلاس فوق العاده هوش مصنوعی
کلاس فوق العاده درس هوش مصنوعی دوشنبه ۷ اسفند ساعت ۱۰-۱۲ در کلاس ۱۱۰H برگزار می گردد.
توضیحات بیشتر »نمونه تمرین های درس سیگنال و سیستم
نمونه تمرین های مهم درس سیگنال و سیستم از منابع مختلف جهت دسترسی دانشجویان قرار داده می شود. پیشنهاد می شود هر هفته، متناسب با مطالب تدریس شده، بخش از تمرین های مرتبط بررسی و حل شود. نمونه تمرین های درس سیگنال و سیستم نمونه تمرین های سال های گذشته …
توضیحات بیشتر »امتحان مروری اول درس سیگنال و سیستم
امتحان مروری اول درس سیگنال و سیستم در روز دوشنبه ۲۹ بهمن برگزار می شود. سوالات امتحان از مطالب منتخب ریاضی مهندسی برگزار می شود. مطالب منتخب به شرح زیر است: اعداد و توابع مختلط (نمایش در فضای کارتزینی و قطبی، چهارعمل اصلی روی اعداد مختلط، رسم توابع مختلط بر …
توضیحات بیشتر »سرفصل و نحوه ارزیابی درس سیگنال و سیستم
سرفصل، نحوه ارزیابی و بارم بندی درس سیگنال و سیستم و جزییات بارم بندی این درس در پیوند زیر قابل دسترس است: سرفصل درس سیگنال و سیستم
توضیحات بیشتر »پیش خوانی و مرور درس هوش مصنوعی
به دانشجویان گرامی توصیه می شود جهت درک بهتر مطالب در کلاس، علاوه بر مرور مطالب جلسه قبل، نسبت به مطالعه مطالب درسی جلسه آینده نیز همت داشته باشند. پیش خوانی درس باعث افزایش کیفیت یادگیری خواهد شد. ضمنا یادداشت برداری نکات مهم در کلاس نیز به شدت توصیه می …
توضیحات بیشتر »محتوای درس هوش مصنوعی و سیستم خبره
محتوای درس هوش مصنوعی و سیستم خبره به صورت کامل از لینک های زیر قابل دانلود است. سرفصلمقدمهعامل عقلاییجستجوی ناآگاهانهجستجوی آگاهانه جستجوی RBFS مسائل ارضای محدودیت (CSP)جستجوی خصمانه (بازی ها)مقدمه ای بر سیستم خبرهمنطق گزاره ها (عامل منطقی)منطق رتبه اول
توضیحات بیشتر »پیشنهادهایی برای انتخاب واحد
در این روز ها، دانشجویان برای ترم آینده خود انتخاب واحد می نمایند. برای انتخاب واحد بهتر است پیشنهادات زیر را مد نظر قرار دهید: اگر می خواهید در چهار سال تحصیلات خود را با موفقیت تمام کنید و به مشکل نخورید، بهتر است برنامه ریزی درسی خود را طوری …
توضیحات بیشتر »