دکتر نیما صالحی مقدمی، عضو هیات علمی تمام وقت گروه مهندسی کامپیوتر در دانشگاه صنعتی قوچان می‌باشند. ایشان در حال حاضر در کنار فعالیت‌های مستمر آموزشی و پژوهشی، مسئولیت های اجرایی «مدیریت توسعه فناوری اطلاعات، امنیت و هوشمندسازی دانشگاه» (از شهریور ۱۴۰۵) و «دبیری ستاد رفاهی اعضای هیات علمی» (از تیر ۱۴۰۰) را بر عهده دارند.
مسیر توسعه آکادمیک ایشان با کسب رتبه نخست در میان دانشجویان ورودی مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر (گرایش سخت‌افزار) آغاز گردید. این برتری تحصیلی، زمینه‌ساز پذیرش پیاپی ایشان از طریق دفتر تسهیلات استعدادهای درخشان در مقاطع تحصیلات تکمیلی شد. دکتر صالحی مقدمی مقاطع کارشناسی ارشد (گرایش هوش مصنوعی) و دکتری تخصصی (Ph.D. در هوش مصنوعی و رباتیکز) خود را در دانشگاه فردوسی مشهد با درجات ممتاز به پایان رساندند؛ از جمله دستاوردهای این دوره می توان به دفاع از پایان‌نامه کارشناسی ارشد با نمره عالی ۱۹.۵ و اتمام دوره دکتری با معدل ۱۹.۱۹ تحت راهنمایی اساتید برجسته، دکتر هادی صدوقی بزدی، دکتر رضا منصفی و سهراب عفتی اشاره نمود.
در حوزه پژوهش، تمرکز اصلی دکتر صالحی مقدمی بر روی مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و توسعه الگوریتم های هوشمند است. تحقیقات تخصصی ایشان به طور ویژه حول محور یادگیری برخط (Online Learning)، تقریب هسته (Kernel Approximation) و نگاشت‌های ویژگی تُنُک و مقاوم (Sparse and Robust Feature Mappings) متمرکز می باشد. طراحی و بهینه سازی مدل های یادگیری برخط مبتنی بر تقریب نیستروم (Nyström Approximation) و روش‌های گرام-اشمیت (Gram-Schmidt)، به منظور ارتقای عملکرد در مسائل طبقه‌بندی پیچیده، از جمله دستاوردهای علمی برجسته ایشان محسوب می‌گردد. ایشان همچنین در زمینه مدل‌سازی‌های پیشرفته مبتنی بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM و SVR) سوابق پژوهشی موفقی را در کارنامه خود دارند؛ از جمله دستاوردهای ایشان در این حوزه می‌توان به توسعه «ماشین‌های بردار پشتیبان بازه‌ای» (Interval Support Vector Machine) اشاره کرد که در آن با بهره‌گیری از مفاهیم نُرم (Norm Concepts) و رویکردهای بهینه‌سازی درجه دوم بازه‌ای (Interval Quadratic Optimization)، مدل‌سازی و استخراج اَبَرصفحه‌های طبقه‌بند (Classification Hyperplanes) برای کران‌های بالا و پایین در داده‌های دارای عدم قطعیت با موفقیت انجام پذیرفته است.
در زمینه آموزش نیز، ایشان از سال ۱۳۸۷ تاکنون سابقه تدریس مستمر در دروس بنیادین و تخصصی مهندسی کامپیوتر، نظیر هوش مصنوعی، سیستم های خبره، طراحی کامپیوتری سیستم‌های دیجیتال، ریزپردازنده‌ها و مدار منطقی و مبانی برنامه نویسی کامپیوتر، ساختار و زبان برنامه را در کارنامه خود داشته و همواره در راستای ارتقای سطح علمی و مهارت‌های تحلیلی دانشجویان گام برمی‌دارند.